エリアマーケティングのニュースタンダード

エリアの指標をクラスターセグメントしたデータ と ライフスタイル／メディア接触データを組み合わせて

「意識」「行動」「趣味嗜好」「感情」「メディア接触」の 傾向がわかる エリアの人を見える化 するサービス

日本全国の180,000以上の町丁字を35種類の“エリアクラスター”に分類

　2020年国勢調査の年齢別人口、全国各町丁目・字の下記データを使用して、年齢帯、家族構成、職業、労働力、住宅関連 、外国人世帯年収 (推計データ) 、

店の業種(ロケスマ)  、自動車メーカー・車種別保有データを元にクラスタリングをしています。

顧客像を捉えエリアプランニング（優先順位付け）に活用することができる

　顧客データを分析することにより、優良顧客のエリアプロファイリング（ライフスタイル、居住地域など）と絞込みができます。

　クラスター（cluster）とは、英語で「房」「集団」「群れ」のことで、似たものがたくさん集まっている様子を指します。

　クラスター分析とは、数量的な分析から、類似性の高いものをグループに、低いものを異なるグループに分類しクラスターを作って分析する方法。

「似たもの集めの手法」です。クラスター分析は、ビッグデータの分析においても重要な地位を占めており、よく使われる手法の1つです。

情報が氾濫するなか、いかに有用な情報を抽出するかは世の中の関心事ですが、顧客をクラスタリングすれば、的確なアクションを打つことができます。

クラスタリングすると各個体間の近似性が指標化され、それにより分類が行われるので、各グループの特性が明らかになります。

そこから市場細分化などのマーケティングに役立てることができます。

このエリアクラスター分析は「同じ地域に住む人々はプロフィールや行動特性が概ね似通っている」という考えがベースになっています。 

全国の18万以上に及ぶ町丁・字を約35種のライフスタイルに分類分類する際には、下記のような項目を主な要素として分類・分析します。

35種類のクラスターを作成する為に、9種類の主成分因子 を設定

9種類の因子項目ごとの度合いのバランスから近似のものをグルーピング

中分類11・小分類35グループの “クラスター”を形成

町丁目でクラスターのデータを地図化することも可能です。